他发明了提示词工程师，又亲手删了这个岗位

「你是一位资深 XX 专家，请一步步思考，输出分为三点……」——这套跟 AI 打交道的咒语，你的收藏夹里多半也存过几份。现在，当年把这套东西变成一份正式职业的人，亲手给这门手艺写了讣告。

10 月 23 日，Riley Goodside 在 X 上转发一条帖子，丢出三句话：提示工程已死，想怎么问就怎么问，玩得开心。十个英文单词，AI 圈炸了锅。

祖师爷亲手写了讣告

判死刑的人，分量太重。2022 年底 ChatGPT 刚火，Goodside 就在网上公开他和 GPT-3 的对话实验，你听说过的提示词技巧，一大半是他先玩明白的。Scale AI 的 CEO 亲自打赌他是「全球第一个被正式雇用的提示词工程师」，后来他又去了 Google DeepMind，连「提示注入攻击」这个安全概念都出自他早期研究。网友的评价一针见血：这话出自几乎亲手设立这个职位的人之口，真是一篇有趣的悼词。

让这句话站住脚的是个实打实的案例。安全研究员 Justin Elze 在 10 月 22 日贴出两张截图：软件供应链安全公司 Chainguard 上线的 AI 漏洞发现系统，给模型的提示就一句人话——找找 PHP 里不用登录就能被远程利用的高危漏洞。没有角色扮演，没有分步模板。这句大白话让系统独立复现了已知高危漏洞，还验证了官方修复方案，FBI 随后发警告，PHP 基金会紧急放补丁。

他自己补了后半句

热闹没过夜，Goodside 自己在评论区找补：前面那是俏皮话。给系统写底层提示词的人、给小模型做精调的人、把提示嵌进应用里的工程师，手里的活一点没少。真正死的只是普通用户手里那本咒语集——对坐在屏幕前的人来说，「直接问」能达到的效果上限，已经基本没有天花板了。

这门手艺的下坠速度比所有人想的都快：2023 年 Anthropic 开出 33.5 万美元年薪招提示词工程师，不限专业背景；微软一项覆盖 31 个国家、3.1 万名员工的调查显示，企业未来要新增的 AI 岗位里，提示词工程师排倒数第二；招聘平台上这个岗位的搜索热度从峰值跌掉八成，国内在招岗位比 2023 年少了七成。

有网友一语道破：工作只是从提示，转移到了 harness（执行框架）上。Goodside 回了两个字：是的。Chainguard 那句「找找漏洞」能成，靠的从来不是话术精妙，是背后带沙箱、带源码、带执行引擎的整套系统。模型的功劳在能力，系统的功劳在设计。

咒语会过期，判断不会

行话这几年换了好几茬：从 Prompt Engineering，到琢磨「给模型喂什么」的 Context Engineering，再到「模型跑在哪」的 Harness Engineering，功夫离那一句话越来越远。普通用户的体会更简单：模型听得懂人话了，冗长的角色扮演不但不加分，反而可能拉低推理模型的准确率。

最诚实的一幕是，有人问 Goodside 现在该练什么技能，这位祖师爷回答：老实说，我完全不知道，一切变得太快了。技巧每隔几个月就被模型追平一次，今年好用的套路，明年可能就是噪声。

但有三件事他留了下来，模型替不了：把问题想清楚，把需求说明白，判断 AI 给的结果到底对不对。收藏夹里那些模板可以删了——像跟聪明人说话那样跟 AI 说话，剩下的功夫，花在想明白和验明白上。

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