Meta 叫停 AI 替代裁员：代码改动量翻了两倍多，用户能用的新功能只多三分之一

今年年初，扎克伯格带着 Meta 的高管们在夏威夷开了场会，定下代号 Project OT 的组织转型计划：过去一个 10 到 20 人的产品团队，以后 3 到 5 个人就够，工程师、产品经理、设计师统统改叫 Builder。部分团队的裁员预案，一度推演到 60%。

逻辑很直白：AI Agent 接走日常活，人只留一小撮做监督。少养人、多养模型。

半年过去，这笔账算崩了。Meta 停掉了原定 11 月启动的第二轮重组，扎克伯格在内部会议上承认：组织调整的时机误判了，Agent 技术的进步没有预期那么快。

先裁人，再等 AI 顶上

为了让 AI 尽快「接班」，Meta 今年 4 月要求员工在设备上安装追踪软件，记录每一次键盘输入和鼠标点击，拿这些操作数据去训练模仿人类用电脑的 Agent。内部论坛很快炸锅，员工在高管的帖子下刷大象图片——讽刺管理层对裁员这头「房间里的大象」闭口不谈。内部半年度调查显示，员工正面情绪评价从 74% 掉到 55%。

这套方案的顺序是：先推演裁员六成，再让 Agent 跟着人学，等人走了把活交出去。

现实是 Agent 学得会「点哪、敲哪」，学不会「为什么点这里」。人先走，判断力先走；活留下来，返工跟着来。

220% 和 36% 之间，差了什么

Meta CTO 后来摆出的内部数据，成了这次急刹车的直接依据：大规模用上 AI 之后，内部平台和基础设施的代码改动量同比增长 220%；但真正变成用户可见新功能的改动，只增长了 36%。两个增速差了六倍多——AI 确实在疯狂产出，只是产出的大头没落到用户眼前。

更糟的是代价。同期重大技术和安全事故同比增加 40%，工程师花在故障处理上的时间增加了 70%。有工程师在内部吐槽：不想兼职 AI 售后。

于是 Meta 连出一串补救动作：暂停键鼠追踪项目，大幅削减 Claude 的使用投入，允许部分被调去 AI 工程团队的员工回原岗，还顺手加了办公室零食、差旅和团建预算——先安抚留下的人。

微软那边，账单先绷不住了

同一周，微软也在重算 AI 的账。LinkedIn CEO 罗斯拉夫斯基吐槽：同事发来一份文档，一眼 AI；他随手丢给 AI 总结，一来一回，产生 0 个新想法。他管这叫「死亡循环」——AI 写的东西没人细读，再丢给 AI 归纳，最后每个人都以为自己高效了。

微软 9 月发过一篇内部复盘，承认起初沿用了推传统软件的打法：部署工具、培训员工、考核使用率，已经把 AI 工具发给了超过 20 万名员工。结果早期销售团队的 AI 使用量很快见顶，预期的业务成效没有出现。

钱上更直接。微软内部原本预估一年向 Anthropic 支付至少 10 亿美元，这笔预估后来砍掉了三分之一以上；云与 AI 部门部分员工的模型月额度，从 10 万美元压到约 1 万美元，各部门开始管 Token 预算。

这不等于「AI 不行」。代码改动量涨了两倍多，说明 AI 确实在干活；输掉的是「先裁人、再等 AI 兑现」这个顺序。AI 写得越快，验收、兜底、敢签字的人就越金贵。

请神容易送神难。这轮大厂急刹车把 AI 从信仰阶段拉回了会计阶段：能写不算提效，上线才算。

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