DeepSeek 新模型把任务账单降了六成，还顺手开放了自家搜索：千次 5 元

10 月 17 日，DeepSeek 把 9 月发布的 V4.1 Flash 更新到 V4.1-Flash-1017 版本，网页端、App 和 API 同步切换。官方管这叫「一次小幅更新」，但这次的改动有两处值得展开：模型跑任务更便宜了，自家搜索引擎也第一次对外开放。

分数涨了，活也快了

先看基准。智能体编程基准 DeepSWE v1.1，上一版是 74.2，新版冲到 77.0，超过了上一版评测里旗舰模型的 74.0；终端任务基准 Terminal-Bench 4.0 从 31.2 跳到 42.3，涨了超过三分之一。一个「Flash」档位的模型在 Agent 任务上追平旗舰，说明轻量模型和旗舰的边界正在模糊。

权重也照旧开源，这次同步放在 Hugging Face 和 ModelScope 上。愿意自己部署的团队可以直接拉下来跑，不背 API 账单；租接口的轻量用户，则靠下面这组数字决定要不要迁移。

能力方向上，新模型用自反馈强化学习强化了「许愿式编程」——用自然语言说出需求，模型自己从零搭出完整项目，官方演示包括故宫 3D 建模和游戏复刻。同时它针对主流 Agent 框架做了适配，任务运行时间和输出长度同时缩短，同样的活跑得更快、吐字更省。

账单从 3.3 元降到 1.3 元

更实在的是钱。按 DeepSWE v1.1 的评测口径，上一版开最高档跑完一个任务平均约 3.3 元，新版同样配置只要 1.3 元，最便宜档不到 1 元。

这笔账很好算：3.3 元降到 1.3 元，省下的 2 元除以原价，账单降了约 61%——换算下来，新账单不到原来的四成。对每天批量跑任务的开发者来说，模型能力持平、账单打四折，这比排行榜上的名次更影响选型。而且评测里省的是平均数，落到长任务、多轮工具调用的项目上，输出长度缩短带来的节省是逐次累积的，差距只会更大。

搜索 API：千次 5 元，11 月前免费

这次更新的另一半，是 DeepSeek 把自研搜索引擎开了出来：API 新增 Search 和 Fetch 两个接口，各索引千亿级网页，按成功调用计费，千次 5 元。折到单次，0.005 元一次，1 块钱够调 200 次；抓取网页正文的 Fetch 接口同价。

更划算的是，这两个接口限时免费到 11 月 1 日，期间调用不花钱，目前可以在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 里以服务端工具的方式调用。对做检索增强应用的人来说，比较稳的节奏是：免费期先把链路跑通、摸清真实调用频率，再按千次 5 元估算上线后的成本。官方还提到搜索引擎带识别机制，会过滤 SEO 作弊和低质 AIGC 内容，保证喂给模型的检索结果干净一些。

从模型分数到搜索、抓取、执行、计费，DeepSeek 正在把一整条任务链收进自己手里。顺带一提，9 月 10 日首发到 10 月 17 日更新，中间只隔了一个多月，模型迭代越来越像发 App 版本，小步快跑，每次都捎上点基础设施的新东西。分数榜上还有对手压着，但「又便宜又能干」这件事，它这次确实做到了。

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